无人超市为什么会没落

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无人超市,又称为无营业员超市。负责收钱的不是营业员,而是一个保险箱或者投币盒。那么今天小编在这里给大家整理一下什么导致无人超市的没落,我们一起看看吧!

无人超市为什么会没落

运营成本过高

1、前期需要投入巨额成本

由于无人零售属于智能型无人售货超市,那么它在建立初期就需要引进大量的设备和技术,虽然后续阶段基本上不需要花费其他成本,但单次投入资金过大,门槛过高,这对于投资者来说显然是一道难关,如果没有雄厚的资金,是很难建立起一个设备齐全,功能完善的无人超市的。

2、无人零售未能达到降低成本的目的

无人零售顾名思义无人,但是无人仅指顾客可以通过自助结账节约收银成本,其他一些如整理货架、补货、清洁等工作仍需要人工来完成。因此它并不能真正实现无人化,所节约的人力成本相当有限。

而为了支持无人零售,前期需要投入大量资金、设备和技术,这些成本远高于它所节约的那部分人力成本。由此看来,无人零售超市与普通超市相比,并未能做到节约成本,反而提高了运营成本,并没有任何价格优势。

3、数据驱动成本居高不下

无人零售需要基于数据对整个链条的整体优化。无人零售最核心的竞争力是消费者的购物体验,目前这种体验还缺乏数据的优化,而没有数据优化,无人零售的竞争优势就无法体现出来。

因此,无人超市要想得到大规模普及和推广运营的关键因素,就在于降低运营成本,然而,现在看来短时间内还难以实现大幅降低技术成本的目标,这也成为无人零售发展难以突破的一个瓶颈。

技术仍不成熟

目前国内的无人超市,采用的是视觉传感器、压力传感器和物联网支付等技术。为每件商品添加了RFID(俗称电子标签)标签,这种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干扰,可工作于各种恶劣环境。

然而,目前这种RFID标签本身存在无法克服的问题。例如,无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住,则将不被识别到。而亚马逊所采用的另一种计算机视觉技术,虽然更为成熟、廉价,但要成功普及到无人超市,仍然需要一定的时间。

事实上,未来超市发展趋势并非是以有人或无人来进行区别划分,而关键在于科技应用的程度如何。例如将人工智能、生物识别、大数据等应用技术,使用在货品陈列、周转、动线分析、智能营销、购物体验上。

当前无人零售所使用的技术主要包括:二维码扫描、RFID无线射频识别、商品移动轨迹识别、人脸及商品图像识别等,但无论哪种技术,在投入的实际运营中都存在一定的问题。

当人流激增时,机器有时无法自动识别并结算。运用虹膜识别技术刷眼进入的无人超市,存在戴美瞳、近视的客户无法识别、难识别的问题。运营过程中,由于技术问题,客户进入无人超市,注册、识别(刷脸、刷眼)时可能会花费较长时间,选好商品后支付时,商品可能已无法识别。

安全手段存在缺陷

由于技术手段不完善,将会导致无人超市出现货缺、货损风险。防范措施不给力也加大了无人超市的运营风险。如无人超市中的商品是靠贴上RFID来感应的,如果消费者躲开摄像头,将商品上的RFID贴纸撕掉,盒子是无法感应出顾客手中的商品的,门也会自动打开。

采用虹膜识别的无人超市,消费者可以紧随前面已识别成功的人一同进入,因此导致超市无法记录每个进入店内的顾客信息。这些安全漏洞使得无人超市在运营中存在道德风险,一旦出现偷盗事件,不但难以及时发现,而且加大了追回的成本。

事实上,任何一个新兴行业都需要实现从资金、技术、人力,到供应链、精细化运营、场景价值的打造,各

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